菜菜 九天【夏季班】机器学习实战-百度云网盘资源分享
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菜菜 九天【夏季班】机器学习实战
| ├──001
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】35 机器学习中的时间序列(3) Pmdarima实现滑窗交叉验证.mp4 206.28M
| ├──002
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】34 机器学习中的时间序列(2) Pmdarima实现滚动交叉验证.mp4 193.43M
| ├──003
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】33 机器学习中的时间序列(1) Pmdarima实现SARIMAX.mp4 139.70M
| ├──004
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】32 多变量时序模型(3) VARMAX模型的代码实现.mp4 221.46M
| ├──005
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】31 多变量时序模型(2) VAR与VARMA模型的数学表示.mp4 219.16M
| ├──006
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】30 多变量时序模型(1) 多变量模型的基本思想.mp4 197.74M
| ├──007
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】29【加餐】ARIMA模型的实现 (5) 选择最佳参数组合.mp4 173.35M
| ├──008
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】28【加餐】ARIMA模型的实现 (4) 解读ARIMA的Sum表单.mp4 240.78M
| ├──009
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】27【加餐】ARIMA模型的实现 (3) 确定d值，进行建模.mp4 131.55M
| ├──010
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】26【加餐】ARIMA模型的实现 (2) 平稳性检验与差分运算.mp4 160.12M
| ├──011
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】25【加餐】ARIMA模型的实现 (1) ARIMA经典假设与建模流程.mp4 116.87M
| ├──012
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】24【加餐】时序模型 (11) 时序模型的评估指标.mp4 115.93M
| ├──013
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】23【加餐】时序模型 (10) 确定p、d、q的超参数值.mp4 157.84M
| ├──014
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】22【加餐】时序模型 (9) ACF和PACF的三种趋势.mp4 132.52M
| ├──015
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】21【加餐】时序模型 (8) ACF与PACF的定义与图像.mp4 152.84M
| ├──016
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】20【加餐】时序模型 (7) ARIMA模型的平稳性要求.mp4 111.33M
| ├──017
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】19【加餐】时序模型 (6) 滞后算子与差分运算.mp4 101.05M
| ├──018
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】18【加餐】时序模型 (5) ARIMA模型与差分运算.mp4 184.99M
| ├──019
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】17【加餐】时序模型 (4) MA模型训练与测试流程.mp4 167.04M
| ├──020
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】16【加餐】时序模型 (3) MA模型原理与公式讲解.mp4 198.09M
| ├──021
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】15【加餐】ARIMA模型详解(2) AR自回归模型的训练与测试流程.mp4 126.52M
| ├──022
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】14【加餐】ARIMA模型详解(1) AR自回归模型原理与公式.mp4 122.66M
| ├──023
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】13 理解时序预测(6) 深度学习领域的时间序列模型.mp4 83.68M
| ├──024
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】12 理解时序预测(5) 统计学与机器学习中的时间序列模型.mp4 130.12M
| ├──025
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】11 理解时序预测(4) 2大关键预测类型与前沿时序领域.mp4 142.37M
| ├──026
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】10 理解时序预测(3) 时间序列的训练与预测（下）.mp4 206.86M
| ├──027
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】09 理解时序预测(2) 时间序列的训练与预测（上）.mp4 120.62M
| ├──028
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】08 理解时序预测(1) 单变量vs多变量时间序列.mp4 118.55M
| ├──029
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】07 赛题理解(7) 时间窗口与赛题难点.mp4 96.21M
| ├──030
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】06 赛题理解(6) 解读视频与用户画像信息.mp4 178.16M
| ├──031
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】05 赛题理解(5) 解读互动与视频播放信息.mp4 138.42M
| ├──032
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】04 赛题理解(4) 解读登录数据集 (下).mp4 121.25M
| ├──033
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】04 赛题理解(4) 解读登录数据集 (上).mp4 114.73M
| ├──034
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】03 赛题理解(3) 解读测试数据集.mp4 108.44M
| ├──035
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】02 赛题理解(2) 标签理解：用户留存分.mp4 131.05M
| ├──036
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】01 赛题理解(1) 理解流媒体平台基本业务.mp4 101.26M
| ├──037
| | ├──音视频文档
| | └──【WDSM时序案例】00 赛题介绍、课件领取.mp4 95.74M
| ├──038
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.12.2 回归问题的Stacking&Blending融合.mp4 211.78M
| ├──039
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.12.1 回归问题的加权平均融合方法实践.mp4 281.38M
| ├──040
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.11.2 回归类集成算法优化策略（下）.mp4 98.92M
| ├──041
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.11.1 回归类集成算法优化策略（上）.mp4 468.16M
| ├──042
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.10 Blending融合进阶优化策略.mp4 188.24M
| ├──043
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.9 Blending融合原理与实践.mp4 223.43M
| ├──044
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.8.2 Stacking自动元学习器优化函数.mp4 159.95M
| ├──045
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.8.1 Stacking自动超参数交叉训练函数.mp4 287.16M
| ├──046
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.7.2 Stacking元学习器优化流程.mp4 218.26M
| ├──047
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.7.1 Stacking一级学习器训练策略.mp4 220.96M
| ├──048
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.6.2 Stacking优化方法初阶.mp4 287.66M
| ├──049
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.6.1 Stacking基本原理与手动实现方法.mp4 170.95M
| ├──050
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.5.2 细粒度&多级分层加权融合实践.mp4 118.64M
| ├──051
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.5.1 细粒度&多级分层加权融合原理.mp4 132.27M
| ├──052
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.4.4 基于交叉训练的TPE搜索融合.mp4 79.70M
| ├──053
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.4.3 决策树&逻辑回归的交叉训练.mp4 142.63M
| ├──054
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.4.2 随机森林模型的交叉训练过程.mp4 187.08M
| ├──055
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.4.1 交叉训练基本思想和数据准备.mp4 108.73M
| ├──056
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.3.4 交叉训练与Stacking融合的基本思路.mp4 109.02M
| ├──057
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.3.3 基于搜索空间裁剪的权重搜索策略.mp4 178.04M
| ├──058
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.3.2 加权平均法的经验法权重设置策略.mp4 232.83M
| ├──059
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.3.1 加权平均融合与理论最优权重.mp4 138.99M
| ├──060
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.2.2 阈值移动的TPE搜索与交叉验证.mp4 286.93M
| ├──061
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.2.1 投票法与均值法.mp4 223.43M
| ├──062
| | ├──音视频文档
| | └──【模型融合】Part 4.3.1 模型融合与深度森林技术体系介绍.mp4 288.46M
| ├──063
| | ├──音视频文档
| | └──【模型优化】Part 4.2.2 网格搜索超参数优化实战（下）.mp4 362.07M
| ├──064
| | ├──音视频文档
| | └──【模型优化】Part 4.2.1 网格搜索超参数优化实战（上）.mp4 392.56M
| ├──065
| | ├──音视频文档
| | └──【模型优化】Part 4.1.2 海量特征衍生与筛选（下）.mp4 226.79M
| ├──066
| | ├──音视频文档
| | └──【模型优化】Part 4.1.1 海量特征衍生与筛选（上）.mp4 168.60M
| ├──067
| | ├──音视频文档
| | └──【模型优化】Part 4.0第四部分导学.mp4 53.59M
| ├──068
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.14 特征筛选方法总结.mp4 284.13M
| ├──069
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.13 SFS方法与SFM方法.mp4 199.38M
| ├──070
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.12 RFE筛选与RFECV筛选.mp4 349.96M
| ├──071
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.11 feature_importance特征筛选.mp4 312.40M
| ├──072
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.10 互信息法特征筛选实践.mp4 188.41M
| ├──073
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.9 连续变量之间的互信息计算过程.mp4 186.11M
| ├──074
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.8 连续变量与离散变量的互信息法.mp4 328.42M
| ├──075
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.7 离散变量之间的互信息法.mp4 297.79M
| ├──076
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.6 线性相关性的F检验.mp4 65.39M
| ├──077
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.5 方差分析与特征筛选.mp4 231.76M
| ├──078
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.4 卡方检验与特征筛选.mp4 329.43M
| ├──079
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.3 假设检验基本流程.mp4 157.20M
| ├──080
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.2 评分函数与特征筛选评估器.mp4 216.77M
| ├──081
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.1 缺失值过滤与方差过滤.mp4 178.20M
| ├──082
| | ├──音视频文档
| | └──【特征筛选】Part 3.3.0 特征筛选技术介绍.mp4 138.51M
| ├──083
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.27 特征衍生流程总结.mp4 212.48M
| ├──084
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.26 特征衍生实战-4.mp4 306.65M
| ├──085
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.25 特征衍生实战-3.mp4 368.95M
| ├──086
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.24 特征衍生实战-2.mp4 366.76M
| ├──087
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.23特征衍生实战-1.mp4 332.08M
| ├──088
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.22 关键特征衍生高阶函数.mp4 155.13M
| ├──089
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.21 目标编码.mp4 289.33M
| ├──090
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.20 分组统计高阶函数编写.mp4 248.80M
| ├──091
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.19 交叉组合与多项式衍生高阶函数.mp4 242.59M
| ├──092
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.18 NLP特征衍生函数编写与使用.mp4 210.06M
| ├──093
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.17 NLP特征衍生方法介绍.mp4 234.36M
| ├──094
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.16 词向量化与TF-IDF.mp4 238.88M
| ├──095
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.15 时间序列分析简介.mp4 186.64M
| ├──096
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.14 时序特征衍生函数创建.mp4 127.96M
| ├──097
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.13 时序特征衍生本质与时间差值衍生.mp4 211.98M
| ├──098
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.12 时序特征衍生与自然周期划分.mp4 135.39M
| ├──099
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.11 时序特征分析方法.mp4 198.72M
| ├──100
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.10 多变量多项式衍生函数创建.mp4 166.63M
| ├──101
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.9 多变量多项式衍生与笛卡尔积运算.mp4 181.84M
| ├──102
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.8 多变量分组统计函数编写.mp4 141.22M
| ├──103
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.7 多变量分组统计衍生方法介绍.mp4 156.09M
| ├──104
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.6 多变量交叉组合特征衍生.mp4 154.68M
| ├──105
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.5 统计演变特征.mp4 119.68M
| ├──106
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.4 多项式特征衍生.mp4 111.53M
| ├──107
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.3 分组统计特征衍生.mp4 342.96M
| ├──108
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.2 四则运算衍生与分组交叉衍生.mp4 162.32M
| ├──109
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.2.1 单变量特征衍生方法.mp4 212.32M
| ├──110
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.1.6 基于数据探索的合约字段创建与验证.mp4 45.76M
| ├──111
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.1.5 借助IV值检验衍生特征有效性方法.mp4 181.29M
| ├──112
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.1.4 基于数据探索的用户属性字段创建：基本思路与IV值计算过程.mp4 148.29M
| ├──113
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.1.3 基于业务的服务购买字段创建.mp4 133.75M
| ├──114
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.1.2 基于业务的新用户标识字段创建与验证.mp4 139.17M
| ├──115
| | ├──音视频文档
| | └──【特征衍生】Part 3.1.1 特征衍生方法综述.mp4 149.74M
| ├──116
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.12 决策树模型解释与结果解读.mp4 144.61M
| ├──117
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.11 决策树模型训练与优化.mp4 94.25M
| ├──118
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.10 逻辑回归模型解释与特征系数解读.mp4 136.43M
| ├──119
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.9 自定义sklearn评估器网格搜索.mp4 240.75M
| ├──120
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.8 逻辑回归机器学习流超参数搜索调优.mp4 197.40M
| ├──121
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.7 逻辑回归机器学习流构建与训练.mp4 178.07M
| ├──122
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.6 连续变量分箱：目标编码与有监督分箱.mp4 104.68M
| ├──123
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.5 连续变量分箱：等宽、等频与聚类分箱.mp4 159.94M
| ├──124
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.4 特征变换：数据标准化与归一化.mp4 57.80M
| ├──125
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.3 转化器流水线：ColumnTransformer过程.mp4 128.08M
| ├──126
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.2 数据重编码：OneHotEncoder过程.mp4 138.55M
| ├──127
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 2.1数据重编码：OrdinalEncoder过程.mp4 119.91M
| ├──128
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 1.6 数据探索性分析与可视化呈现.mp4 94.12M
| ├──129
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 1.5 相关性分析.mp4 112.83M
| ├──130
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 1.4 异常值检测.mp4 67.52M
| ├──131
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 1.3 字段类型转化与缺失值填补.mp4 206.89M
| ├──132
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 1.2 数据字段解释与数据质量检验.mp4 92.59M
| ├──133
| | ├──音视频文档
| | └──【特征工程】Part 1.1 业务背景与Kaggle平台使用方法介绍.mp4 208.35M
| ├──134
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 14.2.3 LightGBM直方图优化算法.mp4 102.87M
| ├──135
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 14.2.2 LightGBM分裂增益计算过程与叶节点优先生长策略.mp4 228.39M
| ├──136
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 14.2.1 LightGBM基于梯度的单边采样方法GOSS.mp4 246.50M
| ├──137
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 14.1.2 LightGBM EFB互斥特征捆绑策略.mp4 200.82M
| ├──138
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 14.1.1 LightGBM入门与原理框架介绍.mp4 224.71M
| ├──139
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.4.3 求解XGBoost的损失函数.mp4 140.54M
| ├──140
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.4.2 化简XGBoost的目标函数.mp4 188.57M
| ├──141
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.4.1 XGBoost的基本数学流程.mp4 217.80M
| ├──142
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.3.2 XGBoost基于TPE的调参.mp4 198.23M
| ├──143
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.3.1 XGBoost的参数空间.mp4 295.38M
| ├──144
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.2.6 XGBoost中的必要功能性参数.mp4 98.96M
| ├──145
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.2.5 控制复杂度：弱评估器的剪枝与训练数据.mp4 254.70M
| ├──146
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.2.4 弱评估器的分枝：结构分数与结构分数增益.mp4 191.51M
| ├──147
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.2.3 三种弱评估器与DART树详解.mp4 299.00M
| ├──148
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.2.2 目标函数及其相关参数.mp4 249.79M
| ├──149
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.2.1 基本迭代过程中的参数群.mp4 154.26M
| ├──150
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.1.4 实现XGBoost分类：目标函数与评估指标详解.mp4 275.45M
| ├──151
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.1.3 实现XGBoost回归：xgb原生代码详解.mp4 202.73M
| ├──152
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.1.2 实现XGBoost回归：sklearnAPI详解.mp4 179.27M
| ├──153
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 13.1.1 XGBoost的基本思想.mp4 240.86M
| ├──154
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 12.9 原理进阶 (2)：拟合伪残差的数学意义与数学证明.mp4 314.91M
| ├──155
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 12.8 原理进阶 (1)：GBDT数学流程与残差概念辨析.mp4 313.68M
| ├──156
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 12.7 梯度提升树的参数空间与TPE优化.mp4 444.51M
| ├──157
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 12.6 袋外数据与其他参数.mp4 220.94M
| ├──158
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 12.5 梯度提升树的提前停止.mp4 258.54M
| ├──159
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 12.4 弱评估器结构参数：弗里德曼均方误差.mp4 278.19M
| ├──160
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 12.3 迭代过程中的参数(2)：GBDT的8种损失函数.mp4 229.97M
| ├──161
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 12.2 迭代过程中的参数(1)：GBDT的初始化与多分类.mp4 334.71M
| ├──162
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 12.1 梯度提升树的基本思想与实现.mp4 331.82M
| ├──163
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 11.4 原理进阶：AdaBoost算法流程详解.mp4 271.85M
| ├──164
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 11.3 AdaBoost的参数（下）：实践算法与损失函数.mp4 264.49M
| ├──165
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 11.2 AdaBoost的参数（上）：弱评估器与学习率.mp4 219.18M
| ├──166
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 11.1 Boosting的基本思想与基本元素.mp4 134.00M
| ├──167
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 10.8 基于Optuna实现多种优化.mp4 297.32M
| ├──168
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 10.7 基于HyperOpt实现TPE优化.mp4 348.48M
| ├──169
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 10.6 基于BayesOpt实现高斯过程gp优化.mp4 363.15M
| ├──170
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 10.5 BayesOpt vs HyperOpt vs Optuna.mp4 106.73M
| ├──171
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 10.4 贝叶斯优化的基本流程.mp4 413.20M
| ├──172
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 10.3.2 Halving网格搜索（下）.mp4 215.13M
| ├──173
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 10.3.1 Halving网格搜索（上）.mp4 284.70M
| ├──174
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 10.2.2 随机网格搜索（下）.mp4 247.64M
| ├──175
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 10.2.1 随机网格搜索（上）.mp4 404.30M
| ├──176
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 10.1 开篇：超参数优化与枚举网格搜索的理论极限.mp4 208.09M
| ├──177
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 9.6 Bagging及随机森林6大面试热点问题.mp4 358.45M
| ├──178
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 9.5 随机森林在巨量数据上的增量学习.mp4 351.50M
| ├──179
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 9.4 集成算法的参数空间与网格优化.mp4 411.72M
| ├──180
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 9.3 随机森林回归器的参数.mp4 387.30M
| ├──181
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 9.2 随机森林回归器的实现.mp4 208.78M
| ├──182
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 9.1 集成算法开篇：Bagging方法的基本思想.mp4 233.40M
| ├──183
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 8.4 CART回归树的建模流程与sklearn中评估器参数解释.mp4 611.01M
| ├──184
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 8.3【加餐】ID3和C4.5的基本原理介绍.mp4 516.50M
| ├──185
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 8.2.2 sklearn中CART分类树的参数详解.mp4 567.79M
| ├──186
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 8.2.1 CART分类树的建模流程.mp4 745.97M
| ├──187
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 8.1 决策树模型的核心思想与建模流程.mp4 808.70M
| ├──188
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 7.2 Mini Batch K-Means与DBSCAN聚类.mp4 683.26M
| ├──189
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 7.1.2 K-Means聚类的Scikit-Learn实现.mp4 453.62M
| ├──190
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 7.1.1 无监督学习与K-Means基本原理.mp4 887.94M
| ├──191
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 6.6.2 GridSearchCV的进阶使用方法.mp4 202.14M
| ├──192
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 6.6.1 多分类评估指标函数的使用方法.mp4 181.22M
| ├──193
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 6.5.2 Scikit-Learn中网格搜索参数详解.mp4 611.61M
| ├──194
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 6.5.1 机器学习调参基础理论.mp4 367.79M
| ├──195
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 6.4 机器学习调参入门.mp4 957.79M
| ├──196
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 6.3.2 Scikit-Learn逻辑回归参数详解.mp4 459.70M
| ├──197
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 6.3.1 正则化、过拟合抑制与特征筛选.mp4 1.09G
| ├──198
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 6.2 Scikit-Learn常用方法速通.mp4 814.75M
| ├──199
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 6.1 Scikit-Learn快速入门.mp4 1.06G
| ├──200
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 5.3 ROC-AUC的计算方法、基本原理与核心特性.mp4 1.20G
| ├──201
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 5.2 混淆矩阵与F1-Score.mp4 1.18G
| ├──202
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 5.1 分类模型决策边界.mp4 750.49M
| ├──203
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 4.6.2 逻辑回归的手动实现方法（下）.mp4 803.52M
| ├──204
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 4.6.1 逻辑回归的手动实现方法（上）.mp4 384.48M
| ├──205
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 4.5.2 梯度下降优化基础：数据归一化与学习率调度（下）.mp4 796.31M
| ├──206
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 4.5.1 梯度下降优化基础：数据归一化与学习率调度（上）.mp4 1.11G
| ├──207
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 4.4.2 随机梯度下降与小批量梯度下降（下）.mp4 368.59M
| ├──208
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 4.4.1 随机梯度下降与小批量梯度下降（上）.mp4 1.01G
| ├──209
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 4.3.2 梯度下降基本原理与手动实现（下）.mp4 567.27M
| ├──210
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 4.3.1 梯度下降基本原理与手动实现（上）.mp4 858.17M
| ├──211
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 4.2 逻辑回归参数估计.mp4 752.21M
| ├──212
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 4.1.2 逻辑回归模型构建与多分类学习方法（下）.mp4 511.95M
| ├──213
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 4.1.1 逻辑回归模型构建与多分类学习方法（上）.mp4 689.82M
| ├──214
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 3.4 机器学习模型可信度理论与交叉验证基础.mp4 706.34M
| ├──215
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 3.3 线性回归手动实现与模型局限.mp4 657.89M
| ├──216
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 3.2 数据生成器与Python模块编写.mp4 576.97M
| ├──217
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 3.1 变量相关性基础理论.mp4 395.16M
| ├──218
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 3.0 线性回归的手动实现.mp4 53.64M
| ├──219
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 2.3 矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法（三）.mp4 471.44M
| ├──220
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 2.2 矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法（二）.mp4 1.09G
| ├──221
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 2.1 矩阵运算基础、矩阵求导与最小二乘法（一）.mp4 548.95M
| ├──222
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 1.2 机器学习基本概念与建模流程（下）.mp4 873.00M
| ├──223
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 1.1 机器学习基本概念与建模流程（上）.mp4 667.04M
| ├──224
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 0.2 前言与导学（下）.mp4 665.72M
| ├──225
| | ├──音视频文档
| | └──Lesson 0.1 前言与导学（上）.mp4 159.16M
| ├──226
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】01 认识捷信金融还款风险预测.mp4 88.47M
| ├──227
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】02 比赛背景与目标.mp4 194.84M
| ├──228
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】03 数据探索：主表的特征字段讲解以及缺失值的处理.mp4 135.92M
| ├──229
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】04 数据探索：主表的异常值处理以及相关性分析.mp4 143.93M
| ├──230
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】05 海量数据处理入门.mp4 129.43M
| ├──231
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】06 三剑客建立baseline.mp4 171.82M
| ├──232
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】07 还款业务指标与业务特征衍生.mp4 197.58M
| ├──233
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】08 Leaking-proof式目标编码.mp4 176.38M
| ├──234
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】09 GAME策略和bureau表单的业务特征衍生.mp4 105.43M
| ├──235
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】10 GAME策略的进阶应用：相对性行为分析和分层聚合分析.mp4 156.47M
| ├──236
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】11 GAME策略在附表中的综合应用.mp4 291.08M
| ├──237
| | ├──音视频文档
| | └──【金融案例】12 自动化衍生技巧以及featuretools库的基本流程.mp4 134.15M
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