九天 菜菜《数据分析大厂简历项目课》2023-百度云网盘资源分享
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九天 菜菜《数据分析大厂简历项目课》2023
| ├──01. 简历课-资料领取.html 0.90kb
| ├──02. 简历项目模板.html 0.51kb
| ├──03.【游戏氪金】Ch-0-前言：数据概况与案例导读.mp4 46.68M
| ├──04.【游戏氪金】Ch-1-游戏行业概览与游戏岗位招聘概况.mp4 103.30M
| ├──05.【游戏氪金】Ch-2-从流量到用户到变现：手游的运营流程.mp4 144.62M
| ├──06.【游戏氪金】Ch-3-甜蜜陷阱：你是如何一步步走向氪金的？.mp4 82.53M
| ├──07.【游戏氪金】Ch-4-数据技术辅助游戏运营的6大典型场景.mp4 176.54M
| ├──08.【游戏氪金】Ch-5.1-游戏数据的初步探索.mp4 173.17M
| ├──09.【游戏氪金】Ch-5.2-标签探索：游戏的经营状况与关键经营指标.mp4 173.49M
| ├──10.【游戏氪金】Ch-5.3-特征探索(1)：在线时长：用户流失状况监测.mp4 134.32M
| ├──11.【游戏氪金】Ch-5.3-特征探索(2)：偏度：游戏对新手玩家的友好程度.mp4 184.20M
| ├──12.【游戏氪金】Ch-5.3-特征探索(3)：游戏平衡性：氪金与战斗优势.mp4 68.42M
| ├──13.【游戏氪金】Ch-5.3-特征探索(4)：左偏带来长尾：谁是异常玩家？.mp4 118.64M
| ├──14.【游戏氪金】Ch-6.1-数据预处理：注册时间与氪金状况的关联.mp4 94.54M
| ├──15.【游戏氪金】Ch-6.2-模型选择，benchmark的建立.mp4 76.77M
| ├──16.【游戏氪金】Ch-6.3-特征工程(1)-根据业务模式新增特征.mp4 105.06M
| ├──17.【游戏氪金】Ch-6.3-特征工程(2)-达成建模所需的统计假设.mp4 125.09M
| ├──18.【游戏氪金】Ch-6.4-模型融合(1)-分类算法解决数据的偏态问题.mp4 129.95M
| ├──19.【游戏氪金】Ch-6.4-模型融合(2)-GBDT回归的预测与调优.mp4 70.96M
| ├──20.【异常检测】Ch-0-数据概况与案例导读.mp4 32.18M
| ├──21.【异常检测】Ch-1-电商的核心价值：更高的交易效率.mp4 218.82M
| ├──22.【异常检测】Ch-2-辨析电商交易模式：开放平台vs价值链整合.mp4 216.87M
| ├──23.【异常检测】Ch-3-淘宝vs京东：迥然不同的盈利模式.mp4 179.48M
| ├──24.【异常检测】Ch-4-异常订单检测：商家的帮手，平台的抓手.mp4 85.39M
| ├──25.【异常检测】Ch-5.1-数据预处理(1)：基本特征探索与缺失值处理.mp4 172.02M
| ├──26.【异常检测】Ch-5.2-数据预处理(2)：重复值与异常值处理.mp4 167.27M
| ├──27.【异常检测】Ch-6.1-特征工程(1)-建立benchmark，分割训练集与测试集.mp4 129.21M
| ├──28.【异常检测】Ch-6.2-特征工程(2)-基于时间与城市构建编码函数与特征衍生函数.mp4 217.29M
| ├──29.【异常检测】Ch-6.3-特征工程(3)-简单变量的处理，连续型变量的处理方法.mp4 148.08M
| ├──30.【异常检测】Ch-6.4-特征工程(4)-复杂离散型变量的特征衍生与编码.mp4 182.16M
| ├──31.【异常检测】Ch-7.1-建模与调参(1)-验证特征工程效果，解决样本不均衡问题.mp4 137.03M
| ├──32.【异常检测】Ch-7.2-建模与调参(2)-树的数量、学习率、控制过拟合.mp4 151.26M
| ├──33.【异常检测】Ch-7.3-建模与调参(3)-基于软投票的模型融合.mp4 95.36M
| ├──34.【广告投放】Ch-1.1-广告&营销的本质.mp4 53.70M
| ├──35.【广告投放】Ch-1.2-4P营销理论：产品.mp4 69.78M
| ├──36.【广告投放】Ch-1.3-4P营销理论：价格.mp4 75.47M
| ├──37.【广告投放】Ch-1.4-4P营销理论：渠道与推广.mp4 40.70M
| ├──38.【广告投放】Ch-1.5-互联网公司如何靠流量致富？.mp4 81.03M
| ├──39.【广告投放】Ch-1.6-以抖音为例聊聊互联网企业的变现之路.mp4 147.87M
| ├──40.【广告投放】Ch-2.1-广告投放的目的、渠道、形式及计费方式.mp4 114.82M
| ├──41.【广告投放】Ch-2.2-如何衡量广告效果及优化广告策略.mp4 157.45M
| ├──42.【广告投放】Ch-3.1-在线教育发展历程.mp4 37.14M
| ├──43.【广告投放】Ch-3.2-在线教育已死？No，加时赛已开启.mp4 51.91M
| ├──44.【广告投放】Ch-3.3-行业洗牌：数据从业者机会何在？.mp4 56.03M
| ├──45.【广告投放】Ch-3.4-流量为王：在线教育的财富密码.mp4 53.98M
| ├──46.【广告投放】Ch-3.5-在线教育的广告投放流程.mp4 102.38M
| ├──47.【广告投放】Ch-3.6-在线教育广告投放案例分享（K12领域）.mp4 41.56M
| ├──48.【广告投放】Ch-4.1-数据指标体系的重要性及判断标准.mp4 61.07M
| ├──49.【广告投放】Ch-4.2-搭建指标体系的起点：理解业务.mp4 25.58M
| ├──50.【广告投放】Ch-4.3-搭建指标体系：定目标&理流程.mp4 40.15M
| ├──51.【广告投放】Ch-4.4-搭建指标体系：选指标&搭体系.mp4 37.78M
| ├──52.【广告投放】Ch-5.1-案例基本背景及数据情况.mp4 20.33M
| ├──53.【广告投放】Ch-5.2【选学】互联网巨头们的数据库演变之路.mp4 33.11M
| ├──54.【广告投放】Ch-5.3【选学】创建python与数据库之间的连接.mp4 34.87M
| ├──55.【广告投放】Ch-5.4【选学】将python中的DF数据导入数据库.mp4 43.57M
| ├──56.【广告投放】Ch-5.5【选学】使用pandas完成数据库数据的读取和更新.mp4 75.99M
| ├──57.【广告投放】Ch-5.6-数据分布情况及特征相关性分析.mp4 86.82M
| ├──58.【广告投放】Ch-6.1-特征探索：各渠道流量基本情况.mp4 37.48M
| ├──59.【广告投放】Ch-6.2-特征探索：渠道流量Top20分析.mp4 84.97M
| ├──60.【广告投放】Ch-6.3-特征探索：渠道质量Top20分析.mp4 55.28M
| ├──61.【广告投放】Ch-6.4-特征探索：投放总时间越长引流效果越好？.mp4 29.32M
| ├──62.【广告投放】Ch-6.5-特征探索：不同投放时间下，渠道的流量和质量表现.mp4 82.71M
| ├──63.【广告投放】Ch-6.6-特征探索：用户注册行为分析.mp4 26.42M
| ├──64.【广告投放】Ch-6.7-特征探索：用户停留时间分析.mp4 41.50M
| ├──65.【广告投放】Ch-6.8-特征探索：用户搜索行为分析.mp4 22.92M
| ├──66.【广告投放】Ch-6.9-特征探索：用户访问深度分析.mp4 30.00M
| ├──67.【广告投放】Ch-6.10-特征探索：广告卖点分析.mp4 54.95M
| ├──68.【广告投放】Ch-6.11-特征探索：广告物料分析.mp4 30.64M
| ├──69.【广告投放】Ch-6.12-特征探索：广告预算分析.mp4 55.20M
| ├──70.【广告投放】Ch-6.13-特征探索总结.mp4 25.61M
| ├──71.【广告投放】Ch-7.1-特征工程：数据预处理&编码&数据归一化.mp4 69.33M
| ├──72.【广告投放】Ch-7.2-聚类分析在实际工作中的应用.mp4 46.16M
| ├──73.【广告投放】Ch-7.3-建模分析：使用Kmeans聚类完成渠道分组.mp4 75.15M
| ├──74.【广告投放】Ch-7.4-分组结果的可视化展示.mp4 48.52M
| ├──75.【广告投放】Ch-7.5-业务应用：建模结果对业务的指导意义.mp4 32.78M
| ├──76.【数分报告】01-了解数据分析报告.mp4 57.17M
| ├──77.【数分报告】02-数据分析报告类型——日常分析报告.mp4 52.95M
| ├──78.【数分报告】03-数据分析报告类型——专题型分析报告.mp4 42.01M
| ├──79.【数分报告】04-数据分析报告类型——综合性分析报告.mp4 29.19M
| ├──80.【数分报告】05-数分报告元素——整体架构.mp4 17.94M
| ├──81.【数分报告】06-数分报告元素——标题.mp4 29.92M
| ├──82.【数分报告】07-数分报告元素——目录.mp4 9.72M
| ├──83.【数分报告】08-数分报告原色——分析背景&目的&思路.mp4 10.93M
| ├──84.【数分报告】09-数分报告元素——报告正文部分.mp4 48.29M
| ├──85.【数分报告】10-数分报告元素——结论与建议&附录.mp4 19.78M
| ├──86.【数分报告】11-数据分析报告制作流程.mp4 66.88M
| ├──87.【数分报告】12-数据分析竞赛信息【加餐】.mp4 10.52M
| └──88.【数分报告】13-从0到1制作数据分析报告.mp4 108.45M
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